Sztuczna inteligencja w szkole. Czy AI zastąpi nauczycieli?

Na przykład cyfryzacja oceny w egzaminach krajowych pomaga zidentyfikować rzeczywiste efekty uczenia się i jest to pierwszy raz, kiedy Rumunia ma takie narzędzie. Zasoby cyfrowe wykorzystywane w klasie oznaczają nie tylko bardziej dynamiczne lekcje, ale także narzędzia, które ułatwiają dostęp, przekazywanie, rozumienie i wykorzystywanie informacji. W ostatnich latach sztuczna inteligencja zyskała uznanie jako wschodząca technologia z potencjałem do zrewolucjonizowania systemu edukacji.

Pandemia koronawirusa spowodowała poważne zmiany we wszystkich dziedzinach, zwłaszcza w sferze edukacji, mając znaczący wpływ na sposób nauczania i uczenia się. Zasadniczo osiągnięto nowy etap rozwoju edukacji, w którym uczenie się zdominowane przez technologie cyfrowe ma pierwszeństwo. Mogą one być wykorzystywane do zapewniania spersonalizowanych instrukcji i informacji zwrotnych, automatyzacji oceniania i ułatwiania podejmowania decyzji opartych na danych. 

Amerykańscy studenci protestują przeciwko wojnie w Gazie

Sztuczna inteligencja jest już wykorzystywana w kontekście edukacyjnym, od spersonalizowanych platform edukacyjnych po zautomatyzowane systemy oceniania. Platformy wykorzystujące sztuczną inteligencję, takie jak Khan Academy, ALEKS i Dreambox Learning, umożliwiają uczniom otrzymywanie spersonalizowanych instrukcji w oparciu o ich indywidualne mocne i słabe strony. Platformy takie jak Gradescope i Turnitin są wykorzystywane do automatyzacji procesów oceniania, umożliwiając bardziej wydajne i dokładne ocenianie. Sztuczna inteligencja jest również wykorzystywana do podejmowania decyzji opartych na danych, umożliwiając administratorom lepsze zrozumienie wyników uczniów i zapewnienie ukierunkowanych interwencji.

W tym kontekście istnieje kilka potencjalnych korzyści płynących z wykorzystania sztucznej inteligencji w edukacji, takich jak zwiększone zaangażowanie uczniów, zwiększony dostęp do spersonalizowanych instrukcji i lepsze podejmowanie decyzji. Platformy wykorzystujące sztuczną inteligencję zapewniają uczniom spersonalizowane instrukcje dostosowane do ich indywidualnych potrzeb, umożliwiając im naukę we własnym tempie i otrzymywanie informacji zwrotnych w czasie rzeczywistym. Może to prowadzić do większego zaangażowania uczniów, ponieważ systemy AI mogą zapewnić bardziej angażujące i dynamiczne doświadczenia edukacyjne niż tradycyjne metody nauczania. Platformy oparte na sztucznej inteligencji mogą zapewnić uczniom dostęp do spersonalizowanych instrukcji, które w przeciwnym razie mogłyby być niedostępne z powodu braku zasobów lub dostępności nauczyciela. Można je również wykorzystać do podejmowania decyzji w oparciu o dane, umożliwiając administratorom lepsze zrozumienie wyników uczniów, ukierunkowanie interwencji i dostosowanie programu nauczania do potrzeb uczniów.

Chociaż sztuczna inteligencja w edukacji ma wiele zalet, nie jest pozbawiona wad. Jedną z głównych wad jest możliwość nadmiernego polegania na systemach sztucznej inteligencji. Chociaż algorytmy są zaprojektowane tak, aby wspierać i usprawniać naukę, nie mogą zastąpić roli ludzkich nauczycieli. Interakcja i wskazówki zapewniane przez nauczycieli są nieocenione i nie mogą być w pełni odtworzone przez sztuczną inteligencję. 

Tu wydasz mniej na urlop? Fiński przemysł turystyczny wciąż zostaje w tyle

Kolejną wadą sztucznej inteligencji w edukacji jest potrzeba infrastruktury i zasobów. Wdrożenie technologii w szkołach wymaga znacznych inwestycji w sprzęt, oprogramowanie i szkolenia. Nie wszystkie instytucje edukacyjne mają dostęp do tych zasobów, co utrudnia pełne wykorzystanie potencjału sztucznej inteligencji w edukacji. Ponadto istnieją obawy dotyczące prywatności i bezpieczeństwa danych uczniów podczas korzystania z systemów sztucznej inteligencji. Gromadzenie i analizowanie dużych ilości danych uczniów wiąże się z kwestiami ochrony danych i prywatności. Aby rozwiać te obawy, konieczne jest ustanowienie solidnych środków bezpieczeństwa i zapewnienie zgodności z przepisami o ochronie danych. Wreszcie, systemy sztucznej inteligencji mogą mieć ograniczenia w rozumieniu i interpretowaniu kontekstu. Chociaż algorytmy sztucznej inteligencji są stale ulepszane, nie zawsze są w stanie w pełni zrozumieć złożoność ludzkiego języka i zachowania. Może to prowadzić do błędnych interpretacji i nieścisłości w spersonalizowanym procesie uczenia się.

Podsumowując, należy podkreślić, że potencjał sztucznej inteligencji w edukacji jest nieograniczony. Podobnie jak ludzka wyobraźnia w poszukiwaniu sposobów na poprawę edukacji i pedagogiki. Aby zapewnić udaną integrację w przyszłości, potrzebne są dalsze badania w celu zidentyfikowania skutecznych przypadków użycia, wraz z dalszą eksploracją implikacji etycznych związanych z procesami decyzyjnymi, które mają miejsce pod parasolem uczenia maszynowego. (Elena Bolea ISW fot.: ilustracyjne pixabay.com autor: tungnguyen0905) © Materiał chroniony prawem autorskim